떼닝로그

일단은 데이콘에 있는 경진대회들만 대상으로 보고 있는데,리더보드 평가 산식의 종류는 크게 F1-Score(Macro, Weighted), ROC-AUC, Accuracy, LogLoss인 것 같다.그 중에서도 가장 많이 사용되고 있는 건 Macro F1-Score인 것 같고...아리까리했던 개념을 오늘 한번 정리해보는 걸로~ F1-Score in Machine Learning- F1 Score은 기계학습에서 사용하는 평가 지표이다.- 한 쪽으로 치우쳐진 데이터셋에서 분류 모델이 얼마나 좋은 성능을 가지고 있는가에 대해 평가한다.- 여기서 나오는 개념은 Accuracy(정확도), Precision(정밀도), Recall(재현율)이다. Confusion Matrix- confusion matrix는 accu..