떼닝로그

[Python] " is None " 과 " == None " 간의 차이https://www.geeksforgeeks.org/what-is-the-difference-between-is-none-and-none/ 과외 준비하면서 릿코드를 풀어봤는데, 내 제출 코드가 비교적 시간이 많이 소요된 것으로 나왔다다른 빠른 코드를 봤는데... 차이는 오직 내가 == None으로 적었던 것을 그 사람은 is None으로 적었다는 것의 차이(물론 다른 것들도 있는데 내가 무시한 걸 수도 있다) 그럼 두 개 사이에 어떤 차이가 있길래 소요 시간에서 다르게 결과가 나오는 걸까? 싶어 글을 적어본다나와 비슷하게 궁금증을 가진 사람들이 많아서 반가웠다. (사실 두 개의 차이에 대해 평생 모를 뻔도 했던) 미리 요약하자면,>..

[Java] Softeer 금고 털이 (HashMap)문제 링크 : https://softeer.ai/practice/6288 Softeer - 현대자동차그룹 SW인재확보플랫폼 softeer.ai   기록의 이유...사실 알고리즘을 생각하는 데에는 그렇게까지 오랜 시간이 걸리진 않았다처음엔 0-1 냅색 기준으로 좀 떠올리려고 했는데 물 떠오면서 생각해보니 그냥 그럴 필요가 없었던ㅋ대신 파이썬으로 하면 이렇게이렇게 하고 되게 금방 풀었을텐데...자바로 하려니 하나씩 검색하고 작성하는 게 힘들었다 ㅠㅠ 어렵다 어려워~~ HashMap파이썬의 dictionary 같은 역할이라고 생각하면 된다.마찬가지로 key, value값이 존재한다.  자바에 map이랑 hashmap으로 구분이 되어있는 것 같은데 (차이는 ..

[Python] 프로그래머스 k진수에서 소수 개수 구하기 (진수 변환, 소수 찾기)문제 링크 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92335 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 기록의 이유...제목이 꽤 길군ㅋ 이 문제를 푸는데 아무리 해도 시간 초과가 해결이 안 되더라...질문하기도 여러 개 보다가 안되어서 포기하고 또 며칠 뒤에 열어서 다시 보고 하다 결국 해결했다. 크게 어 나 이거 좀 잘한 것 같은데? + 이건 이렇게 푸는 게 낫겠다 싶은 것 세 가지 요약하자면1. 진수 ..

[Python] Softeer Lv2 - [한양대 HCPC 2023] X marks the Spot문제 링크 : https://softeer.ai/practice/7703 Softeer - 현대자동차그룹 SW인재확보플랫폼 softeer.ai  기록의 이유...아무리 생각해도 뭔가 걸릴만한 게 없었는데, 자꾸만 시간 초과가 나서 어이가 없었다.정말 쉬운 문제였어서... 결국 문제 질문/답변 게시판을 보게 되었는데,Python의 String type은 IMMUTABLE하다는 것을 알게 되었다. https://wikidocs.net/91520>> a = hello >>> b = [hello,…" data-og-host="wikidocs.net" data-og-source-url="https://wikidocs..

출처 : https://www.edureka.co/blog/interview-questions/python-interview-questions/#basicinterviewquestions참고 : https://heehehe-ds.tistory.com/142 1. List와 Tuple의 차이?    - List는 mutable(가변. 수정 가능)하며, tuple보다 느림    - Tuple은 immutable(불변. 수정 불가능)하며, list보다 빠름 2. Python의 주요 특징들?    - Interpreter 언어. C, PHP, Ruby처럼 실행 전에 컴파일이 필요하지 않음.    - Dynamically Typed 언어. 변수 선언 시 자료형 명시할 필요 없음.    - OOP(객체 지향 언어)..

Python for Data Science Numpy in Python One Dimensional Numpy The Basics & Array Creation List Numpy Basic Operations - Vector Addition and Subtraction # one-line code u = np.array([1, 0]) v = np.array([0, 1]) z = u+v z:array([1, 1]) # multi-line code u = [1, 0] v = [0, 1] z = [] for n, m in zip(u, v): z.append(n+m) # one-line subtraction u = np.array([1, 0]) v = np.array([0, 1]) z = u-v z : arr..

Python for Data Science Pandas Loading Data with Pandas Importing Pandas import pandas csv_path = 'file1.csv' df = pandas.read_csv(csv_path) Importing import pandas as pd csv_path = 'file1.csv' df = pd.read_csv(csv_path) Dataframes (CSV) csv_path = 'file.csv' df = pd.read_csv(csv_path) df.head() - df = dataframe의 준말 - head() 사용하면 위에서부터 다섯 행 가져오기 가능 Dataframes (XLSX) xlsx_path = 'file1.xlsx' df =..

Python for Data Science Reading & Writing Files with Open Reading Files with Open File Object File1 = open("/resources/data/Example2.txt", "r") - 위처럼 사용하면 close 진행해줘야 열려 있던 파일 닫힘처리 됨 - 아래처럼 with를 사용하면 자동으로 파일 닫음 with open("Example1.txt", "r") as File1: file_stuff = File1.read() print(file_stuff) print(File1.closed) print(file_stuff) - 아래는 open 뒤에 어떤 type로 내용을 읽는지에 따른 차이 - readlines : 한 줄씩 읽으면서 다..