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Applications and Careers in Data Science Data Science Application Domains How Should Companies Get Started in Data Science? - first thing to do is to start capturing data, and archive it. do not overwrite it. data never gets old - keep data, capture it, archive it, make sure nothing goes to waste - have proper documentation - start measuring things! - data science inside a company is going to be..

Data Science Topics Deep Learning and Machine Learning Artificial Intelligence and Data Science Big data massive, quickly built, so varied datasets organizations now have the power to analyze these vast data sets velocity, volume, variety, veracity, value ( transforming -> data visualizations Machine Learning subset of AI that uses computer algorithms to analyze data make intelligent decisions b..

Data Science Topics Big Data and Data Mining How Big Data is Driving Digital Transformation DVD로만 보던 영화를 이제는 Netflix로, Overhead Camera를 이용하여 가장 효율적은 play를 하게 된 NBA의 Houston Rockets. video tracking system analyzed... big data for high scores where to shots changed the way the team ~ plays got 3 points more games than any other teams organizations all around us are all changing 우리 주위 대부분의 기관/산업들은 ..

창발적 설계로 깔끔한 코드를 구현하자 - 대다수는 켄트 벡이 제시한 단순한 설계 규칙 네 가지가 소프트웨어 설계 품질을 크게 높여준다고 믿는다. 모든 테스트를 실행한다. 중복을 없앤다. 프로그래머 의도를 표현한다. 클래스와 메서드 수를 최소로 줄인다. - 위 목록은 중요도 순이다. 단순한 설계 규칙 1 : 모든 테스트를 실행하라 - 설계는 의도한 대로 돌아가는 시스템을 내놓아야 한다. - 시스템이 의도한 대로 돌아가는지 검증할 간단한 방법이 없다면, 문서 작성을 위해 투자한 노력에 대한 가치는 인정받기 힘들다. - 테스트를 철저히 거쳐 모든 테스트 케이스를 항상 통과하는 시스템은 '테스트가 가능한 시스템'이다. - 철저한 테스트가 가능한 시스템을 만들면 더 나은 설계가 얻어지는 등 설계 품질이 더불어 높..

" 복잡성은 죽음이다. 개발자에게서 생기를 앗아가며, 제품을 계획하고 제작하고 테스트하기 어렵게 만든다. " 도시를 세운다면? - 도시가 돌아가는 이유는 적절한 추상화와 모듈화 때문이다. 큰 그림을 이해하지 못할지라도 개인과 개인이 관리하는 '구성요소'는 효율적으로 돌아간다. - 깨끗한 코드를 구현하면 낮은 추상화 수준에서 관심사를 분리하기 쉬워진다. - 이 장에서는 높은 추상화 수준, 즉 시스템 수준에서도 깨끗함을 유지하는 방법을 살펴본다. 시스템 제작과 시스템 사용을 분리하라 - 제작(construction)은 사용(use)과 아주 다르다. - 소프트웨어 시스템은 (애플리케이션 객체를 제작하고 의존성을 서로 '연결'하는) 준비 과정과 (준비 과정 이후에 이어지는) 런타임 로직을 분리해야 한다. - 시..

코드의 표현력과 그 코드로 이루어진 함수에 아무리 신경 쓸지라도 좀 더 차원 높은 단계까지 신경쓰지 않으면 깨끗한 코드를 얻기는 어렵다. 이 장에서는 깨끗한 클래스를 다룬다. 클래스 체계 - 클래스를 정의하는 표준 자바 관례에 따르면, 가장 먼저 변수 목록이 나온다. - 정적(static) 공개(public) 상수가 있다면 맨 처음에 나오고, 다음으로 정적 비공개(private) 변수가 나오며, 이어서 비공개 인스턴스 변수가 나온다. 공개 변수가 필요한 경우는 거의 없다. - 변수 목록 다음에는 공개 함수가 나온다. 비공개 함수는 자신을 호출하는 공개 함수 직후에 넣음으로, 추상화 단계가 순차적으로 내려간다. 캡슐화 - 변수와 유틸리티 함수는 가능한 공개하지 않는 편이 낫지만 반드시 숨겨야 한다는 법칙도..

애자일과 TDD(Test Driven Development) 덕택에 단위 테스트를 자동화하는 프로그래머들이 많아졌고 더 늘어나는 추세지만, 우리 분야에 테스트를 추가하려고 급하게 서두르는 와중에 제대로 된 테스트 케이스를 작성해야 한다는 좀 더 미묘한 사실을 놓치고 있다. TDD 법칙 세 가지 - TDD는 실제 코드를 짜기 전에 단위 테스트부터 짜라고 요구한다. 첫째 법칙 : 실패하는 단위 테스트를 작성할 때까지 실제 코드를 작성하지 않는다. 둘째 법칙 : 컴파일은 실패하지 않으면서 실행이 실패하는 정도로만 단위 테스트를 작성한다. 셋째 법칙 : 현재 실패하는 테스트를 통과할 정도로만 실제 코드를 작성한다. - 위 세 가지 규칙을 따르면 테스트 코드와 실제 코드가 함께 나올뿐더러, 테스트 코드가 실제 코..

외부 코드 사용하기 - 패키지 제공자나 프레임워크 제공자는 적용성을 최대한 넓히려고 하지만, 사용자는 자신의 요구에 집중하는 인터페이스를 만듦 - 이러한 긴장으로 인해 시스템 경계에서 문제가 생길 소지가 많다. - 위 이미지의 Map(java.util.Map)은 굉장히 다양한 인터페이스로 수많은 기능을 제공한다. - Map은 굉장히 다양한 인터페이스로, 수많은 기능을 제공하기 때문에 Map이 제공하는 기능성과 유연성은 유용하지만 위험도 크다. - 예를 들어, Map 사용자라면 누구나 clear()로 Map 내용을 지울 권한이 있고, Map의 객체 유형을 제한하지 않음으로써 사용자는 어떤 객체 유형도 추가할 수 있게 된다. # Sensor라는 객체를 담는 Map을 만드려면 다음과 같이 Map 생성 sens..