떼닝로그

조건부 확률 사건 B가 일어난 상황에서 사건 A가 발생할 확률 P(A∩B) = P(B)P(A|B) 베이즈 정리는 조건부확률을 이용하여 정보를 갱신하는 방법을 알려줌 A라는 새로운 정보가 주어졌을 때 P(B)로부터 P(B|A)를 계산하는 방법 제공 예제를 통한 베이즈 정리의 이해 아래는 베이즈 정리를 위한 식 θ : model에서 계산하고 싶어하는 parameter(모수). hypothesis \(D\) : 새로 관찰하는 data 사후확률 : data가 주어져있을 때 parameter θ가 성립할 확률 사전확률 : modeling 전 사전에 주어진 확률 가능도(likelihood) : 현재 주어진 parameter(모수)를 가정해서 이 data가 관찰될 확률 계산 Evidence : data 자체의 분포 ..